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Blog Projektankündigung 1 Min. Lesezeit 14.10.2026 Read in English

Synthometricon: Eine Suchmaschine für psychologische Testverfahren

Mit Synthometricon lassen sich Zehntausende Fragebögen, Umfragen und Tests in einer Webanwendung durchsuchen, etwa um eine etablierte Skala zu finden oder um zu prüfen, ob ein neuer Itempool durch existierende Instrumente bereits abgedeckt ist.

BEH Dr. Björn E. Hommel
Dr. Björn E. Hommel Senior Scientist

Gemeinsam mit dem SYNTH-Forschungsteam veröffentlicht magnolia psychometrics Synthometricon (von altgriechisch anlehnend an „Lexikon gemessener Synthesen“), eine Suchmaschine für Messinstrumente der Verhaltenswissenschaften.

Synthometricon erfasst momentan mehr als 71.000 Skalen und Subskalen aus über 28.000 veröffentlichten Fragebögen, Umfragen und Tests. Künftige Updates sollen die Datengrundlage stetig erweitern. Für die Suche geben Sie einige Items ein (d. h. einzelne Fragen oder Aussagen eines Fragebogens). Ein speziell trainiertes Sprachmodell[1] schätzt daraufhin, wie stark diese Items mit jeder Skala der Datenbank korrelieren würden [2]. So lässt sich vor der Entwicklung eines eigenen Instruments prüfen, ob es bereits ein etabliertes gibt. Außerdem wird sichtbar, ob sich ein vermeintlich neues Konstrukt (d. h. das Merkmal, das ein Test erfassen soll) mit bestehenden Instrumenten überschneidet.

Probieren Sie Synthometricon hier aus: search.synth-science.org.

info Synthometricon läuft als kostenlose Forschungsvorschau auf Hugging Face. Ist die App wegen Inaktivität pausiert, klicken Sie auf „Restart Space“ und warten Sie einen Moment.

SYNTH ist Teil des DFG-Schwerpunktprogramms META-REP (Projektnummer 546323839). magnolia psychometrics betreut Synthometricon unentgeltlich.

Literaturangaben

  1. Hommel, B. E., & Arslan, R. C. (2025). Language models accurately infer correlations between psychological items and scales from text alone. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 8(4), 25152459251377093. https://doi.org/10.1177/25152459251377093

  2. Hommel, B. E., Külpmann, A. I., & Arslan, R. C. (2026). Synthometricon: A search engine to identify conceptual overlap in measures in the behavioral sciences (Nfgmv_v3). PsyArXiv. https://osf.io/preprints/psyarxiv/nfgmv_v3/

Verfasst von
BEH Dr. Björn E. Hommel
Dr. Björn E. Hommel Senior Scientist

Björn Hommel ist seit mehr als einem Jahrzehnt im Bereich der psychologischen Diagnostik tätig, sowohl in der Praxis als auch in der Forschung. In seinen wissenschaftlichen Arbeiten untersucht er, wie Sprachmodelle und KI die Qualität psychologischer Messungen verbessern können. Bei magnolia psychometrics entwickelt er diese Methoden zu praxisnahen Tools weiter, um Organisationen durch verlässlichere und datenbasierte Diagnostik zu unterstützen.

Zitiervorschlag

Hommel, B. E. (2026, 14. Oktober). Synthometricon: Eine Suchmaschine für psychologische Testverfahren. magnolia psychometrics. https://magnolia-psychometrics.com/de/blog/synthometricon-release

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